介绍

介绍

Python处理图像有几个常用的库，包括Pillow、Matplotlib、OpenCV，今天童鞋们就跟着福哥对这三种库进行一个初步了解吧。

我们先学习这三个库的安装方法，再学习这三个库的基本使用方法，大家可以根据实际情况进行选择。

安装

安装pillow库

通过pip工具安装pillow

pip install pillow

安装matplotlib库

通过pip工具安装matplotlib，这个库依赖库很多，需要多等一会儿

pip install matplotlib

安装opencv库

通过pip工具安装opencv库，如果直接安装opencv-python会得到错误信息

Getting requirements to build wheel ... error

这是因为python2.7和最新版本的opencv是不兼容的，最后一个兼容的opencv的版本是4.2.0.32

pip install opencv-python==4.2.0.32

使用Pillow

打开图片

使用open方法打开一张图片

from PIL import Image

im = Image.open("demo.jpg")
im.show()

查看图片基本信息

查看图片信息

from PIL import Image

im = Image.open("demo.jpg")

print ("格式：" + im.format)
print ("尺寸：" + str(im.size))
print ("模式：" + im.mode)

使用Matplotlib

打开图片

使用matplotlib.image和matplotlib.pyplot来打开一张图片

import matplotlib.image as pltImage
import matplotlib.pyplot as pltPlot

im = pltImage.imread("demo.jpg")
pltPlot.imshow(im)
pltPlot.waitforbuttonpress(0)

使用OpenCV

打开图片

使用cv2打开一张图片

import cv2

im = cv2.imread("demo.jpg")
cv2.imshow("image", im)
cv2.waitKey(0)

总结

今天我们和福哥学会了python的三大图片库包的基本使用技巧，大家会发现这三种库的代码各不相同，为什么同样是打开一张图片的操作代码会差这么多呢？这是因为这三种库包的适用场景是不一样的，福哥一一介绍给童鞋们。

首先Pillow可以理解会专业的图片处理、加工的库包，可以完成诸如：图片缩放、图片滤镜、图片类型、屏幕截图等等操作，有了pillow基本可以用代码模拟PS软件的操作了。

其次Matplotlib是用来做专业的图表的，可以看到通过matplotlib打开图片都会有图表的X轴和Y轴的刻度，如果我们要显示一张曲线图、柱状图、饼图等等专业的图表，就需要用到matplotlib库了。

最后是OpenCV库，大家可以发现opencv库和pillow库打开一张图片的方式是不一样的，opencv是使用python内建的UI库绘制的窗口显示的图片，而pillow则是使用系统默认的图片浏览器显示的图片。