介绍
介绍
今天开始我们要做搜索引擎的“界面”部分了，我们给这个工具起个名字——搜索器，因为我们使用的是Python编写的搜索器，所以我们的搜索器是控制台形式的。
搜索器的名称是Searcher，搜索器的启动程序文件名称是Searcher.py，搜索器包含一个库文件lib/Searcher.py。
搜索器的功能是这样的，启动搜索器Searcher.py，提示用户输入一个关键字，用户输入关键字后查询ES搜索引擎，给出最多10个匹配记录的网页标题以及1~10个序号，并且自动转入下一轮的搜索提示信息。
Searcher对象
搜索引擎的界面的代码逻辑相对比较简单，福哥就在今天一节课里把它发出来，并且给童鞋们讲解清楚。
代码
这是Searcher对象的代码，保存在 lib/Searcher.py 里面，作为一个自定义软件包使用。
import pymysql
from elasticsearch import Elasticsearch
class Searcher:
mysqlCN = None
mysqlCS = None
es = None
esIndex = "tfse"
esDocType = "all_type"
def open(self):
try:
self.mysqlCN = pymysql.connect("192.168.2.168", "tfse", "abcdef")
self.mysqlCS = self.mysqlCN.cursor()
self.mysqlCN.select_db("tfse")
except Exception as e:
print("Failed to connect db")
print(e)
exit()
try:
self.es = Elasticsearch(host="192.168.2.168", port=9200, timeout=60)
except Exception as e:
print("Failed to connect es")
print(e)
exit()
def search(self, kw):
try:
query = {
"from": 0,
"size": 10,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"bool": {
"should": [
{"match": {"title": {
"query": kw,
"boost": 10
}}},
{"match": {"keywords": {
"query": kw,
"boost": 8
}}},
{"match": {"description": {
"query": kw,
"boost": 2
}}},
{"match": {"pageText": {
"query": kw,
"boost": 1
}}}
]
}
}
]
}
}
}
results = self.es.search(index=self.esIndex, doc_type=self.esDocType, body=query)
if results['hits']['total'] > 0:
print("查询到" + str(results['hits']['total']) + "个结果")
print("")
num = 1
for result in results['hits']['hits']:
try:
self.mysqlCS.execute("SELECT * FROM webpages WHERE webpageId = %s", [result['_source']['webpageid']])
row = self.mysqlCS.fetchone()
if row[5] is not None:
print(str(num) + " " + row[5].decode("utf-8").encode("gbk"))
else:
print(str(num) + " 【无标题】")
print(" " + row[2])
except Exception as e2:
print("Error: load doc '" + str(result['_source']['webpageid']) + "'")
print(e2)
num = num + 1
else:
print("未找到符合“" + kw + "”的结果")
except Exception as e:
print("Error: query '" + kw + "'")
print(e)
def close(self):
try:
self.mysqlCS.close()
self.mysqlCN.close()
except Exception as e:
print("Failed to close db")
print(e)
exit()主程序
这里是搜索引擎界面的主程序，主程序通过上面的Searcher对象实现网页搜索的功能，保存在 Searcher.py 里面。
from lib.Searcher import *
import sys
mySearcher = Searcher()
mySearcher.open()
while 1:
print("请输入关键字: "),
kw = sys.stdin.readline().strip()
print("")
mySearcher.search(kw)
print("")
mySearcher.close()讲解
下面福哥来讲解一下这个代码的逻辑，大家可以跟着福哥的思路一起读这段代码，了解其中的设计和功能。
主程序
主程序比较简单，启动一个“死循环”的while循环语句，在循环语句里面首先要求用户输入一个搜索关键字，然后将这个关键字传入Searcher对象的search方法里进行全文搜索，search方法会将搜索结果显示出来给用户看
Searcher对象
接着福哥来介绍一下Searcher对象的每个方法，大家可以了解一下。
open
搜索引擎需要同时连接mysql数据库和es搜索引擎，在open方法里面会对mysql和es进行连接和初始化操作
search
这个方法是搜索引擎的主逻辑方法，传入参数是用户的搜索关键字，程序会通过用户关键字查询es搜索引擎，并将结果遍历出来，在循环的过程中通过es数据的webpageid字段查询mysql数据库的webpages数据表对应的记录，最后将mysql数据库里的数据显示到用户面前
close
在这个方法里面会将mysql数据库和es搜索引擎关闭掉以释放资源
输出
执行主程序会提示输入搜索关键字，输入关键字后会根据搜索结果显示匹配项目
总结
到今天为止，我们的搜索引擎第一版就做好了，大家学会了吗？
这个搜索引擎是福哥带着童鞋们做的第一个项目，它用到了MySQL数据库和ElasticSearch搜索引擎，它包括两个部分，即：网页蜘蛛和搜索界面，网页蜘蛛负责数据的“写入”，搜索界面负责数据的“读取”。这个项目还用到了OOP对象编程思维进行代码的结构设计，网页蜘蛛封装为Spider对象，搜索界面封装为Searcher对象。
大家可能会问，为什么Spider对象和Searcher对象不和Spider主程序和Searcher主程序放一起了？注意，写程序要有分层思维，即：功能实现和业务逻辑的分离，不要在业务逻辑的代码里面去实现功能，也不要在功能代码里去编写业务逻辑的代码，这样才不会把代码写的乱七八糟的，也便于今后的功能升级改造。
P.S.
微信公众号的文章发出去之后是不能编辑的，但是福哥偶尔会修复一些描述不到位、示例不正确、结构不清晰等等的文章错误，这些只能在网站上才能看到最新版本内容，望大家知晓~~